摘要： 当前，实现对动物健康的连续和自动化监测，以及在发现动物异常时及时采取精准干预措施，已成为研究的热点。计算机视觉技术可以获取目标动物图像，并通过对所获取原始数据的分析，提取与目标行为相关的特征进行机器学习模型训练，从而实现动物异常行为的监测。本文综述了目标分类、目标检测、目标追踪、目标分割等计算机视觉技术在畜牧业中的应用，并分析了其应用原理，最后展望了计算机视觉技术在畜牧业中的应用前景及优化方向。

关键词: 养猪业；人工智能；计算机；视觉；目标；监测；畜牧业；研究进展

中图分类号:  S828；TP391.4