随着生猪养殖规模的不断扩大，粪污治理成为环境保护和可持续发展的关键问题。本文选取美国、丹麦、荷兰和德国等生猪生产国作为对象，对其生猪产业发展现状、畜禽粪便和污水处理模式、政策法规及粪污资源化利用模式等进行分析。结果表明，美国在畜牧业污染防治法律法规体系、规划布局及技术模式等方面形成了独特经验；丹麦在畜牧业法规制度、生态平衡与补偿、技术模式与政策支持方面别具特色；荷兰在养殖理念与政策层面具有一定先进性；德国在养殖政策支持层面也有可借鉴之处。通过分析以上4个国家在完善畜牧业相关标准、机制、监管和规划等科学精准处理粪污方面的发展经验，提出我国生猪养殖粪污处理模式应结合自身国情，借鉴各国优点，在完善法规体系、优化产业布局、加强技术创新、落实补贴政策等方面不断努力，以推动畜牧业粪污处理工作的高效开展，实现产业可持续发展。

首先，本文从生猪养殖规模、养殖主体、养殖模式、养殖成本收益、生猪产业政策和社会服务5个方面概述了贵州省生猪养殖现状，通过统计年鉴等方式收集贵州省生猪产业相关资料，通过描述性统计分析法对其现状进行分析，得出贵州省现阶段生猪产业发展存在标准化、规模化程度不高，专业人才配备不全，产业配套设施不完善等缺陷。其次，将贵州省的生猪产业养殖规模、养殖成本收益、养殖主体、产业配套、猪肉销售和品牌及社会服务体系等与四川、河南、湖南、山东生猪产业大省进行比较，并指出差距和不足。最后，针对研究结论提出的对策建议分别是（1）扩大养殖规模，促进标准化规模养殖；（2）扶持龙头企业，充分发挥其带头作用；（3）鼓励中小养殖户，提高规模养殖程度；（4）加强人才培养，提高养殖科学水平；（5）提高产品质量，打造地方特色品牌。

摘要：随着海量育种信息的快速积累，机器学习作为人工智能的重要分支，在猪等畜禽育种中将扮演更加重要的角色。如何利用机器学习实现高效精准智能化育种是科技工作者当前亟需解决的热点与难点问题。本文从常用算法及分类等方面对机器学习进行了概述，并进一步对机器学习在个体识别尧表型获取尧遗传评估等动物育种核心环节的应用展开综述，同时指出智能化育种中存在的一些问题并提出相关建议，以期为大数据背景下利用机器学习对猪及其他动物育种的研究与应用提供参考。

导航是猪舍自主式作业机器人实现自主移动和多点作业的核心技术，也是实现生猪智能化和无人化养殖的关键。为探究猪舍智能作业机器人导航技术的研究和应用现状，本文综述了智能作业机器人导航技术在封闭舍和半开放舍等2 种典型养殖场景中的研究进展，并从传统控制方法和智能规划算法等两方面分析了各场景下，猪舍作业机器人导航的技术特点和实际应用情况；总结和提出了导航技术在猪舍智能作业机器人应用方面存在的问题和改进策略，以推动导航技术在猪舍智能作业机器人应用中的进一步发展。

高密度和密闭饲养是现代规模化生猪养殖业的主要特征之一，通过精准环境控制维持猪舍稳定、舒适和符合生猪生物学特性的小气候环境，是生猪养殖获得更高生产性能和饲料转化效率、更好猪群健康、更优畜产品质量和更高生产效益的重要基础。规模猪场猪舍环境影响因素多而复杂，基于数学模型驱动和控制设备运转是实现精准智能环境控制的主要方式。本文围绕影响猪生长、健康的主要环境因素，综述了猪舍环境的控制策略、模型及其优化算法，以期为猪舍环境精准控制技术与智能环控装备研发提供理论依据。

为解决畜禽粪污好氧发酵监测系统的参数单一、缺少罐体强度与监测数据有效性分析等问题，研究设计了畜禽粪污好氧发酵多参数监测系统，并开展测试与试验。该系统基于多点分布的气体要温度传感器，采集粪污发酵过程中CO2、O2 及不同堆层温度的实时数据，利用DWIN DGUS 开发平台搭建本地操作系统，实现监测信息的显示、存储等，并采用ANSYS 软件对发酵罐体及搅拌机构的结构强度进行分析。结果表明，在机械结构强度仿真分析过程中，发酵罐体及搅拌机构最大等效应力分别为0.837 MPa、0.276 MPa，最大变形量分别为（1.61×10-3）mm、（4.44×10-4）mm，强度符合设计要求；在预试验过程中，发酵罐内在不同堆层的温度变化一致，其中罐内温度传感器A~E 采集温度的平均值分别为28.60℃、28.64℃、27.82℃、28.73℃和28.21℃，均显著高于罐外温度传感器F 的平均值25.51℃（P＜0.05），罐内CO2、O2浓度最大差值分别为221 ppm、0.5%；在正式试验过程中，粪污好氧发酵过程经历了完整的升温、高温、降温阶段，且粪污发酵高温期持续时间在5 d 以上，罐内CO2 浓度与O2 浓度呈相反的增减趋势变化；借助hampel 滤波识别方法分别构建了罐体中、下层的粪污发酵温度与发酵时间的回归模型，相关系数R2 分别为0.85 和0.79。说明该系统中各传感器采集的数据稳定，发酵过程符合好氧发酵的变化规律，发酵温度与发酵时间具有较好的相关性，可满足规模化好氧发酵过程参数在线监测需求。

畜禽个体识别是实现精细化管理、智慧化养殖的重要前提。耳切、耳纹和热铁烙印等是传统人工辨别畜禽个体的方法，存在效率低、个体应激性大等问题，基于无线射频技术的个体识别方法应激程度小，但存在价格昂贵、易脱落、续航时间短等问题。近年来，随着机器视觉与深度学习技术的快速发展，非接触式个体识别方法成为当前研究热点之一。本文在充分梳理现有畜禽个体识别方法的基础上，介绍了典型的接触式个体识别方法及存在的优缺点，并分别阐述了基于图像处理和基于深度学习的2 种非接触式畜禽个体识别方法及优缺点，总结分析了在畜禽个体识别中关于深度学习模型、样本数据量及研究层面等存在的问题和改进策略，提出了相关建议，可为养殖管理人员提供理论依据和技术支撑。

我国是生猪养殖和肉产品消费大国，猪肉在我国肉类食品消费中占据主导地位。近年来，随着人们对优质畜产品需求的不断增加，保障优质猪肉供给成为畜牧业发展的重中之重。我国地方猪种相较于外来猪种具有更好的抗逆性能和更高的肉品质，因此保护并发展丰富多样的地方猪品种、加强对优质地方猪品种资源的合理利用显得尤为重要。然而目前在保护地方猪种的过程中“重引进、轻保护”的现象普遍存在，导致地方猪种的遗传丰富度降低、地方猪种优良性状的挖掘评估与选育利用不足，在生猪产业中利用地方品种资源生产的商品猪肉占比偏低等。因此本文主要综述我国地方猪品种改良的主要措施及主要的营养调控手段，为充分开发利用地方猪种资源，推动我国生猪产业健康发展提供参考。

依赖于核酸酶的基因组编辑技术能够在基因组水平对DNA 序列进行改造，包括特定DNA 片段的插入、敲除、替换以及点突变等遗传修饰。2012 年发展起来的CRISPR/Cas9 基因编辑技术，具有效率高、通量高、安全性高、操作方便、简单易实现等特点，得到了广泛的关注和应用。基于CRISPR/Cas9 系统开发的碱基编辑系统（Base Editor, BE）和引导编辑系统（Prime Editor, PE）可以在不需要DNA 模板的情况下对基因进行精准的碱基突变。目前，CRISPR/Cas9 及其衍生的基因组编辑技术在猪生产性状的改良和抗病育种新材料的创制方面已经取得了良好进展，并展示出了巨大的发展潜力和应用前景。本文重点介绍了CRISPR/Cas9、碱基编辑、引导编辑技术及其在猪育种中的研究进展，并展望了猪基因组编辑育种面临的机遇与挑战。

猪瘟（Classical swine fever，CSF）在全球多个地区仍在流行，对养猪业带来巨大打击和经济损失。当前我国猪瘟防控程度较好，疫情态势平稳，偶有散发，但猪瘟的存在不利于健康养殖，影响猪肉市场及品质，因此有必要开展猪瘟净化工作。随着养猪产业不断升级，小散户逐渐退出市场，猪瘟监测技术成熟完善以及政府大力推动动物疫病净化，开展猪瘟净化时机日趋成熟，但猪瘟净化面临着非典型猪瘟、混合感染、免疫失败、动物移动等问题和挑战。本文将从我国猪瘟流行态势与防控现状，猪瘟净化的必要性与策略、面临的问题与挑战以及借鉴欧美猪瘟净化经验，采取猪瘟净化措施手段等方面进行阐述，以期为我国猪瘟净化提供理论帮助。

基于我国生猪养殖行业发展现状，通过查阅文献资料采用排泄系数法估算了全国生猪（本文指肉猪和繁育母猪）所排泄的粪尿资源总量，并基于其养分含量计算土地承载力。结果显示，2021年我国生猪粪尿产生总量达到了51 695.88万吨，其中粪便、尿液占比分别为28.14%、71.86%，经收集、贮存和处理过程后可供给230.39万吨氯、57.61万吨磷。同时按粪肥替代40%化肥施用作物上计算，全国生猪粪污土地承载以N、P计分别为19.5亿头和21.9亿猪当量，其中新疆、内蒙古和黑龙江等省份的养殖承载空间巨大，北京、海南和云南等地区的养殖承载力较低。综上所述，全国生猪养殖与粪污资源分布不均衡，但粪尿资源总量巨大，且粪污土地承载力较大，应加快优化养殖布局，推进畜禽粪便资源化利用，提高粪肥利用率，种养结合，最终实现畜牧业的绿色可持续发展。

精准识别仔猪间社交关系对了解仔猪内部社交和预警异常仔猪具有重要意义。针对传统方法在仔猪社交识别时存在的人工依赖多、劳动强度大、观测效率低等问题，本研究借助机器视觉与深度学习技术，提出了一种基于改进的YOLOv5模型的仔猪社交识别研究方法。该研究以9头30～35日龄群养的长白二元杂交仔猪为研究对象，从顶部视角连续采集视频数据，经图像截取与数据增强共获得13 389张图像作为数据集。首先，选取Faster R-CNN、SSD、YOLOv4和YOLOv5这4种典型目标检测算法对数据集进行训练，通过对比分析，确定用于仔猪个体身份识别最优模型；然后依据K-means聚类算法确定仔猪社交中心，通过计算仔猪与社交中心的欧氏距离量化仔猪社交值，利用位置信息构建仔猪社交网络，绘制仔猪运动轨迹，获得社交正常与社交异常仔猪的识别阈值；最后，利用该闼值对仔猪进行分类，识别社交异常仔猪个体并实现预警。经测试，改进的YOLOv5对群养仔猪个体身份识别的平均精度均值达99.29%，模型大小为13.71 MB，满足仔猪身份识别需求，与YOLOv5、YOLOV4、SSD和Faster R-CNN模型相比，改进的YOLOv5平均精度均值分别提高了0.26、1.97、12.74和4.31个百分点。通过统计仔猪社交值均值变化情况，发现正常与异常仔猪社交值均值差异明显，正常仔猪社交值均值范围[0.259～0.351]，异常仔猪社交值均值范围[0.402～0.441]。试验确定0.4为最佳社交判别阈值。该研究可为仔猪社交行为智能识别与异常早期预警提供方法参考。

采用逆向工程技术进行猪体的三维重建并测算，是低成本无接触式猪体型体况评估的一大解决方案，在比较单视角和多视角采集方法的优缺点后，本文提出基于深度学习的点云补全方法，将猪体局部点云恢复成一个完整的点云以实现猪体三维重建。该猪体点云补全方法基于点代理增强和逐层上采样，首先通过特征提取结合位置嵌入生成点代理，使用点代理增强Transformer进一步提高点代理的特征表示能力，再基于点代理通过逐层上采样由粗到细逐步恢复最终的高分辨率、细粒度和分布均匀的完整点云。本文对实际生产环境中采集的猪体点云进行补全，所提方法与目前主流的点云补全方法进行对比试验，在多个指标的评定上，本文提出的方法都取得了较好性能，尤其是在猪体点云缺失严重补全难度较大的情况下效果更为突出。试验证明该方法对猪体主干部位的补全具备应用价值，能够用于实现基于局部点云的猪体三维点云重建。

“保险+期货”模式是期货行业和保险行业为解决农户收入保障，而进行合作探索的一种新模式。在该模式中，保险公司为农户提供农产品价格保险，如生猪价格保险；而期货公司则为保险公司提供类似于“再保险”的风险转移方案，并在期货市场中进行风险对冲。从落地的生猪“保险+期货”项目来看，不同地区保险费用的补贴方式存在差异。有些地区由政府部分承担保险费用，还有些地区则由养殖企业全额负担保险费用，这就导致保险费用在一些地区偏高，不利于生猪“保险+期货”项目在我国的全面推广。为了提高生猪养殖企业参与生猪“保险+期货”的意愿并减轻其购买保险所增加的经营成本，政府应从农业补贴政策入手，将其落实到生猪“保险+期货”项目中。此外，政府还可以为参与项目的企业提供信用“备书”，进一步推动银行信贷的支持。这样能够促进生猪“保险+期货”项目的发展，并在更广泛的地区得到应用。

进入2023年，生猪价格一路走低，本文通过对生猪生产的重要地区——河南、山东、江苏、安徽等省份进行调研，认为2023年生猪生产供应充足、后备母猪数量充沛、冻品库较丰富，猪肉供给充裕。而自春节后消费持续低迷、加之人们消费习惯的提升，对猪肉的消费没有明显增加的态势。因此，短期内生猪的价格反弹和走高的条件不足。提出保持政策稳定性，特别是环境规制政策的稳定性；建立权威的信息发布平台，对虚假信息传播进行警戒，引导养殖户做好信息的甄别和鉴定，建立起疫情预警机制及精准扑杀制度。

生猪期货上市推动了我国生猪产业的转型升级。生猪期货及其衍生产品为生猪生产者提供了一种价格风险管理“工具”,有效降低了企业的财务风险，提高了企业的收益水平，同时生猪期货的金融属性也为生猪养殖企业提供了一个稳定的投资收益平台。此外，生猪期货的交易价格本身反映了市场对生猪未来供需关系的预期，帮助养殖户和生猪加工企业更好地了解未来市场走势，从而调整生猪生产与采购策略。然而，我国生猪期货市场也存在一些问题，如市场缺乏有效的风险管理机制、缺乏流动性且参与者结构不合理等。针对这些问题，提出应加强市场监管，完善风险管理制度和机制，提高市场流动性，鼓励生猪生产者积极、理性参与期货交易，以促进生猪期货市场的健康发展。

当前非洲猪瘟疫情形势仍然严峻，且没有安全有效的疫苗和敏感药物，只有通过构建完善的猪场生物安全防控体系，才能实现有效防控，而批次化管理技术就显得尤为重要。猪场实行批次化生产可以有效提高内部的生物安全，有利于防控非洲猪瘟等生猪疫情。母猪批次化管理是利用生物技术，按计划组织批次生产，大幅提升母猪群繁殖性能的高效管理体系，主要包括同期发情、同步排卵、同步配种和同期分娩等过程。本文主要介绍了周批次化生产的方法及效果，并对其优势和主要技术环节进行了讨论，为今后规模猪场做好批次化生产调整提供理论和数据支持。

豆粕作为植物性蛋白原料被广泛用于生猪养殖中，但由于其含有抗营养因子及致敏因子，限制了豆粕在仔猪养殖中的应用。豆粕经发酵处理后可以有效减少抗营养因子，改善豆粕营养价值。试验探究不同水平的发酵豆粕对断奶仔猪生长性能的影响，并讨论发酵豆粕替代饲料配方中的豆粕的最适添加水平。研究选择体重相近的21日龄的断奶仔猪120头，隨机分为4个处理组，每组6个重复，每个重复5头断奶仔猪。对照组断奶仔猪饲喂基础饲料，试验组仔猪分别饲喂5%(试验1组)、10%(试验2组)和15%(试验3组)的发酵豆粕等量替代豆粕的试验饲料，试验周期为4周。结果表明，与对照组比较，试验中使用10%和15%的发酵豆粕等量替代豆粕使断奶仔猪的试验末重显著提高了6.95%、8.06%(P<0.05);平均日增重显著提高了14.27%、16.79%(P<0.05);料重比显著降低了9.52%、10.48%(P<0.05)。所有发酵豆粕组仔猪的腹泻率均较对照组显著降低(P<0.05)。研究表明，在断奶仔猪生产中使用适量的发酵豆粕替代基础饲料中的豆粕可以显著改善断奶仔猪的生长性能，并有效降低了腹泻率，发酵豆粕的最适添加水平为10%。

非洲猪瘟(African swine fever,ASF)是一种由非洲猪瘟病毒(African swine fever virus,ASFV)引发的急性、烈性、高度接触性动物传染病，主要在家猪和野猪之间传播，致死率极高，是当今全球养猪业的头号威胁性疫病。2018年，我国首次发生非洲猪瘟疫情，导致生猪年产量减少40%。近5年，我国大力推进了ASF疫苗的研制工作，并取得了很大突破。目前，从技术路线看，非洲猪瘟病毒基因缺失减毒活疫苗的研发最具有合理性。本文现对非洲猪瘟疫苗研究现状进行概述，以期为国内非洲猪瘟的预防和控制提供参考。

非洲猪瘟是一种高度致病性传染疾病，其毒株致死率可达100%。自2018年我国辽宁沈阳首次发生非洲猪瘟后，该疾病迅速蔓延到全国各地，导致猪群严重减少，对我国的养猪业及经济造成了巨大的影响和损失。目前，通过生物安全防控措施，非洲猪瘟疫情得到一定的控制，但由于其病毒的复杂性和特殊性，尚无有效的疫苗和针对性药物被研发出来，全国各地仍时有非洲猪瘟的发生。本文综述了非洲猪瘟研究进展，包括诊断方法，灭活疫苗、减毒活疫苗及亚单位疫苗研究进展，抗病毒药物研究进展，并对非洲猪瘟防控措施提出一些见解，以期为进一步做好非洲猪瘟防控工作提供借鉴。

为研究氟苯尼考与硫酸粘菌素联合用药对猪源细菌病的治疗效果，试验采用肉汤2倍稀释法测定了2种抗生素单独使用对12株大肠杆菌、15株链球菌的MIC值，并采用棋盘稀释法测定联合用药对大肠杆菌、链球菌的体外抑菌效果。结果显示，单独用药时氟苯尼考对大肠杆菌、链球菌的MIC值分别在2~>128μg/mL和0.125~1μg/mL;硫酸粘菌素对大肠杆菌、链球菌的MIC值分别为0.5~8μg/mL和64~>128μg/mL。联合用药对大肠杆菌、链球菌的FIC值为 0.5μg/mL、0.75μg/mL或1.0μg/mL,发生协同或者相加作用。研究表明联合用药的抑菌效果比单药使用好，为复方抗生素药物研制和兽医临床用药提供了依据。

为了解山东省莒南县仔猪源链球菌流行和耐药性情况。2020—2021年采集山东省莒南县养猪场的病死仔猪鼻拭子、肺脏和肝脏等病料组织127份，采用常规细菌分离鉴定方法和PCR方法进行链球菌鉴定，采用人工感染小鼠试验和K-B药敏纸片法分别检测链球菌分离菌株的致病性和耐药性。结果显示，从127份病料样品中分离到68株链球菌，链球菌的检出率为53.5%(68/127),有50株链球菌可引起小白鼠死亡并确定为致病性菌株；且此50株链球菌致病菌株对新霉素、氟苯尼考、大观霉素等9种药物的耐药率在52.0%以上，对其他的药物耐药率为4.0%~30%。本研究为山东莒南地区养猪场的仔猪源链球菌合理用药及防控提供参考。

为了了解湖南省衡阳市祁东县不同规模化养猪场及散养户中仔猪副猪嗜血杆菌的流行情况和耐药性。采集衡阳祁东地区不同规模化养猪场及散养户中患呼吸道病死仔猪的口鼻拭子、胸腔积液、肺脏等病料组织187份，采用细菌分离培养、形态学观察、卫星试验和PCR方法进行副猪嗜血杆菌鉴定，并采用人工感染小鼠试验和K-B药敏纸片法分别检测副猪嗜血杆菌的致病性和耐药性。结果显示，从采集的187份病料样品中分离到78株副猪嗜血杆菌，分离率为41.7%,其中分离的50株副猪嗜血杆菌可以引起小白鼠死亡，为致病性菌株；此50株致病性副猪嗜血杆菌对青霉素、阿莫西林、氨苄西林等8种药物的耐药率在44.0%~50.0%之间，对其他药物的耐药率为4.0%~44.0%。本研究为仔猪副猪嗜血杆菌病的合理用药及防控提供参考。

在湖南省龙山县新旺养殖合作社猪场、农车镇正河村等地开展2种种养结合模式猪粪污施肥试验。本试验检测的猪粪沼液中含有碱解氮173.6mg/L、有效磷28.8mg/L、速效钾201.9mg/L。结果表明：油茶地试验中等组土壤养分碱解氮、有效磷、速效钾检测值分别为99.5、16.8、117.9mg/kg,与油茶地复合肥施用量土壤养分较接近，茶叶地试验低等组土壤中碱解氮、有效磷、速效钾检测值分别为97.0、18.6、113.7mg/kg,与茶叶地复合肥施用量土壤养分较接近。按油茶地试验中等组计算，每667m2油茶地可消纳14.71头猪粪污。按茶叶地试验低等组计算，每667m2茶叶地可消纳14.56头猪粪污。试验表明，种养结合模式可以安全有效节约排污成本，便粪污资源化利用率高。

近日，中国知网《学术精要数据库》（https://xsjy.cnki.net/）发布了2011—2022年各期刊高被引论文、高下载论文和高PCSI论文（简称“三高”）等高影响力论文情况。据统计，截至2022年8月16日，《中国猪业》杂志有17篇文章入选高被引论文、高下载论文和高PCSI论文。具体见下表。